Calcul souverain européen : les machines arrivent, la dépendance reste

Le 31 août 2026, l'entreprise commune EuroHPC et le consortium LUMI AI Factory ont retenu Bull pour livrer LUMI-AI, un supercalculateur dédié à l'intelligence artificielle d'un montant de 387,8 millions d'euros. Le système sera installé au second semestre 2027 à Kajaani, en Finlande. C'est le plus gros contrat jamais remporté par Bull, cinq mois après son acquisition par l'État français. Decision-achats.fr

Derrière ce contrat, les annonces s'accélèrent. EuroHPC mobilise un investissement public-privé de 10 milliards d'euros sur la période 2021-2027. La Commission européenne a élargi le mandat de l'entreprise commune aux gigafactories de calcul et aux technologies quantiques. L'objectif n'est plus seulement d'héberger des services d'IA, mais de produire, d'entraîner et d'opérer des modèles de très grande taille sur le continent. Hurter & Co

Des machines, des noms, des volumes

Le 22 juin 2026, NVIDIA annonçait 35 superordinateurs IA HPC en développement dans 23 pays européens, pour 3 millions de chercheurs. Le communiqué fait état de 800 exaflops d'IA déployés ou annoncés en un an. Les projets portent des noms concrets : MareNostrum5 à Barcelone, Blue Swan en Bavière, IT4LIA en Italie, HammerHAI à Stuttgart, Mimer en Suède. Pour la recherche publique, l'utilité est directe : modélisation climatique, médecine numérique, conception industrielle. Hubfi

Mais le même communiqué montre la limite. Les 35 systèmes reposent sur une infrastructure full-stack NVIDIA : GPU Blackwell ou Grace Blackwell, interconnexion NVLink, framework CUDA, logiciels NVIDIA AI Enterprise. Les puces sont fabriquées par TSMC à Taïwan et soumises aux export controls américains. L'hébergement et l'exploitation sont majoritairement européens. La couche matérielle et la couche logicielle ne le sont pas. Hubfi

LUMI-AI suit la même grille. Les puces IA proviendront d'AMD, le stockage d'IBM, les technologies réseau de Nokia. Bull apporte son système breveté de refroidissement liquide direct et l'assemblage dans son usine d'Angers. Le système est propriété d'EuroHPC, financé à parts égales avec un consortium de six pays. L'intégration est européenne ; certaines briques critiques restent américaines. Decision-achats.fr

La dépendance se compte par couches

Cet écart ne relève pas du hasard. Il prolonge un écosystème bâti sur des vagues technologiques successives : architecture d'Internet, moteurs de recherche, systèmes mobiles, cloud, mégadonnées, IA. Les entreprises américaines ont déployé ces innovations à grande échelle plus vite que les acteurs européens. Quatre entreprises européennes seulement figurent parmi les cinquante premières entreprises technologiques mondiales. L'Union européenne abrite 8 % des scale-ups mondiales et environ 30 % des licornes européennes observées entre 2008 et 2021 ont quitté l'Union. Journaldunet

Le paquet de souveraineté technologique présenté le 3 juin 2026 au Conseil et au Parlement européens vient après le plan « AI Continent » de 2025 et l'AI Act de 2024. L'Europe dépense environ 264 milliards d'euros par an pour acheter des produits et des services numériques à des puissances extérieures. La Commission propose de réserver certains contrats publics dans les secteurs critiques à des fournisseurs européens et de renforcer les exigences sur la localisation des données. L'objectif affiché est d'éviter qu'un fournisseur dispose d'un « kill switch » sur des services essentiels. La Grande Conversation RTBF

Pour les acheteurs, une exigence de souveraineté formulée globalement est ininstruisable. Il faut distinguer les couches : calcul, stockage, réseau, orchestration, hébergement des données. Une dépendance à un composant n'équivaut pas à une dépendance à un service. Un processeur acheté et installé sur une machine détenue par l'acheteur ne crée pas la même exposition qu'une capacité louée dans un cloud étranger, où le fournisseur garde la main sur l'accès. La localisation du matériel, son propriétaire et l'opérateur du service sont trois questions distinctes. Decision-achats.fr

Ce qui manque encore

Premier manque : le semi-conducteur avancé. L'offre européenne n'existe pas au niveau de performance requis pour les IA de pointe. C'est la raison pour laquelle LUMI-AI et les 35 machines NVIDIA dépendent d'AMD, de NVIDIA et de TSMC. Decision-achats.fr Hubfi

Deuxième manque : la couche logicielle. CUDA couvrait 70,3 % du marché mondial des GPU pour datacenters en 2025, selon Precedence Research cité par Hubfi. Un modèle entraîné sur cette pile ne se déplace pas sans coût. Hubfi

Troisième manque : l'échelle de la commande. En 2025, 83 % des dépenses de services cloud de France Travail étaient concentrées sur trois fournisseurs américains. L'Europe finance des start-up, puis achète souvent les technologies des champions américains. Journaldunet

Quatrième manque : la demande locale face à l'offre publique. LUMI-AI est le sixième système commandé par EuroHPC dans le cadre du programme AI Factories. EuroHPC reconnaît devoir refuser certaines demandes, faute de capacités suffisantes. Les entreprises non retenues reviennent au marché. Decision-achats.fr

Un économiste cité par la RTBF rappelle que l'indépendance numérique totale est illusoire. L'enjeu est d'avoir des alternatives fonctionnelles pour ne pas être enfermé. RTBF

Tant que la couche matérielle et la couche logicielle resteront américaines, les gigafactories européennes produiront du calcul, mais pas une capacité de décision autonome.