Le Recueil
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IA générative: l'équipement ne fait pas le swing
IA générative: l'équipement ne fait pas le swing
Beaucoup de directions signent des licences IA par peur de rater un virage. Quelques mois plus tard, l'usage retombe et le retour reste insaisissable. La clé n'est pas l'outil: elle se joue dans le choix des cas d'usage et l'accompagnement des utilisateurs.
Lire plusAcheter une licence prend un jour, l'adopter prend des mois
Acheter une licence prend un jour, l'adopter prend des mois
La résistance à l'IA n'est pas toujours un caprice. Elle cache des peurs légitimes et des angles morts de conduite du changement. Mais la fermeture a un coût que les chiffres commencent à mesurer, et l'automatisation bien menée peut redonner du temps au travail réel.
Lire plusOn n’a pas fiabilisé la science en ajoutant de la puissance cognitive, mais en imposant la réfutabilité de Karl Popper (entre autre)
On n’a pas fiabilisé la science en ajoutant de la puissance cognitive, mais en imposant la réfutabilité de Karl Popper (entre autre)
Un agent écarte un fournisseur avec un raisonnement fluide, jusqu'à ce qu'une confusion entre filiale et maison mère soit découverte. La chaîne de raisonnement lisible n'est pas une preuve: c'est une hypothèse mise en forme. Cette pièce pose la question: que doit exiger un système avant qu'une sortie de LLM devienne une décision?
Lire plus20 ans de prison pour une capacité que personne ne sait mesurer
20 ans de prison pour une capacité que personne ne sait mesurer
Le Ban Artificial Superintelligence Act veut interdire une catégorie de modèles avant même qu'elle n'existe. Porté par Sanders et Casar, il crée un ministère, suspend les entraînements au-delà de 10^25 opérations et punit de vingt ans de prison. Face à lui, Washington et Pékin refusent de ralentir, ce qui pose une question moins juridique que technique: peut-on interdire une capacité émergente?
Lire plusL'automatisation n'est pas une demande des utilisateurs
L'automatisation n'est pas une demande des utilisateurs
La défiance envers l'IA progresse alors que l'usage se banalise. Les directions y voient un problème de marketing ou de pédagogie. Les données racontent une autre histoire: le refus porte sur l'automatisation imposée, pas sur l'outil.
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