Le Recueil
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On n’a pas fiabilisé la science en ajoutant de la puissance cognitive, mais en imposant la réfutabilité de Karl Popper (entre autre)
On n’a pas fiabilisé la science en ajoutant de la puissance cognitive, mais en imposant la réfutabilité de Karl Popper (entre autre)
Un agent écarte un fournisseur avec un raisonnement fluide, jusqu'à ce qu'une confusion entre filiale et maison mère soit découverte. La chaîne de raisonnement lisible n'est pas une preuve: c'est une hypothèse mise en forme. Cette pièce pose la question: que doit exiger un système avant qu'une sortie de LLM devienne une décision?
Lire plus68 TWh en 2024, 114 prévus en 2030: le label data centers ne plafonne rien
68 TWh en 2024, 114 prévus en 2030: le label data centers ne plafonne rien
En 2024, les centres de données de l'Union européenne ont consommé 68 TWh d'électricité. L'UE attend 114 TWh en 2030. Un label de durabilité doit rendre cette consommation comparable, mais les seuils obligatoires n'arrivent qu'en 2027.
Lire plusEst-ce que les LLM raisonnent vraiment ?
Est-ce que les LLM raisonnent vraiment ?
Les LLM raisonnent-ils vraiment, même quand leurs prémisses sont vraies ? Ni purs imitateurs ni raisonneurs émergents, ils gagnent réellement en capacité avec le chain-of-thought, mais butent sur le nouveau, le bruit hors sujet et les faux raisonnements causaux.
Lire plusPourquoi les agents IA copient nos pires biais de raisonnement à la vitesse de la machine
Pourquoi les agents IA copient nos pires biais de raisonnement à la vitesse de la machine
Un pipeline multi-agents transforme une simple erreur de donnée en vérité indiscutable en quelques secondes. Ce n’est pas un bug logiciel, mais un biais structurel des LLM, qui traitent le contexte injecté comme une vérité absolue sans évaluation critique.
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