Le Recueil
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On n’a pas fiabilisé la science en ajoutant de la puissance cognitive, mais en imposant la réfutabilité de Karl Popper (entre autre)
On n’a pas fiabilisé la science en ajoutant de la puissance cognitive, mais en imposant la réfutabilité de Karl Popper (entre autre)
Un agent écarte un fournisseur avec un raisonnement fluide, jusqu'à ce qu'une confusion entre filiale et maison mère soit découverte. La chaîne de raisonnement lisible n'est pas une preuve: c'est une hypothèse mise en forme. Cette pièce pose la question: que doit exiger un système avant qu'une sortie de LLM devienne une décision?
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L'IA en RH se déploie plus vite qu'elle ne se mesure
Les fonctions RH adoptent l’IA plus vite qu’elles ne cartographient leurs usages. Le sujet n’est pas seulement juridique: c’est un problème d’architecture et de contrôle. La question n’est pas d’interdire, mais de mesurer ce que l’on déploie.
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Le chercheur est-il devenu un goulot d'étranglement ?
OpenAI prétend avoir attaqué Navier-Stokes avec 10 000 agents en 88 heures. La prouesse dit moins quelque chose de la science que du prix de l'hypothèse: quand l'exploration devient massivement parallèle, le chercheur cessera peut-être d'être l'unité de calcul de la découverte. La vérification, elle, ne se parallélise pas si facilement.
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Kumo sait prédire, mais ne sait pas ce qui est valide
Nvidia ouvre Kumo et promet du prédictif sans feature engineering sur des schémas relationnels. Mais les données d'entreprise ne sont pas des tables propres: elles sont des instantanés de systèmes en marche. Un résultat récent formalise cette limite: sans accès aux règles, les modèles restent au niveau du hasard.
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