Le Recueil
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Les états magiques sont-ils encore le goulet du quantique ?
Les états magiques sont-ils encore le goulet du quantique ?
Google Quantum AI a publié dans Science une démonstration de culture d'états magiques sur Willow. La fidélité atteint 99,99 % et le coût logistique baisse, mais l'expérience prépare un ingrédient, pas un calcul utile. L'IA et la biologie éclairent les limites autant que les promesses.
Lire plusOn n’a pas fiabilisé la science en ajoutant de la puissance cognitive, mais en imposant la réfutabilité de Karl Popper (entre autre)
On n’a pas fiabilisé la science en ajoutant de la puissance cognitive, mais en imposant la réfutabilité de Karl Popper (entre autre)
Un agent écarte un fournisseur avec un raisonnement fluide, jusqu'à ce qu'une confusion entre filiale et maison mère soit découverte. La chaîne de raisonnement lisible n'est pas une preuve: c'est une hypothèse mise en forme. Cette pièce pose la question: que doit exiger un système avant qu'une sortie de LLM devienne une décision?
Lire plusLe chercheur est-il devenu un goulot d'étranglement ?
Le chercheur est-il devenu un goulot d'étranglement ?
OpenAI prétend avoir attaqué Navier-Stokes avec 10 000 agents en 88 heures. La prouesse dit moins quelque chose de la science que du prix de l'hypothèse: quand l'exploration devient massivement parallèle, le chercheur cessera peut-être d'être l'unité de calcul de la découverte. La vérification, elle, ne se parallélise pas si facilement.
Lire plusEst-ce que les LLM raisonnent vraiment ?
Est-ce que les LLM raisonnent vraiment ?
Les LLM raisonnent-ils vraiment, même quand leurs prémisses sont vraies ? Ni purs imitateurs ni raisonneurs émergents, ils gagnent réellement en capacité avec le chain-of-thought, mais butent sur le nouveau, le bruit hors sujet et les faux raisonnements causaux.
Lire plusPourquoi les agents IA copient nos pires biais de raisonnement à la vitesse de la machine
Pourquoi les agents IA copient nos pires biais de raisonnement à la vitesse de la machine
Un pipeline multi-agents transforme une simple erreur de donnée en vérité indiscutable en quelques secondes. Ce n’est pas un bug logiciel, mais un biais structurel des LLM, qui traitent le contexte injecté comme une vérité absolue sans évaluation critique.
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