Le Recueil
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IA générative: l'équipement ne fait pas le swing
IA générative: l'équipement ne fait pas le swing
Beaucoup de directions signent des licences IA par peur de rater un virage. Quelques mois plus tard, l'usage retombe et le retour reste insaisissable. La clé n'est pas l'outil: elle se joue dans le choix des cas d'usage et l'accompagnement des utilisateurs.
Lire plusDix géants ont cédé, un onzième sous enquête: la négociation a ses limites
Dix géants ont cédé, un onzième sous enquête: la négociation a ses limites
Le 8 octobre 2026, l’autorité britannique de protection des données a publié un bilan rare: dix développeurs de modèles de fondation ont modifié ou promis de modifier leurs pratiques. Le même jour, elle ouvrait une consultation sur l’IA agentique, un terrain où les incidents précèdent les règles. Ce contraste oblige à relire la voie européenne, plus normative, moins négociée.
Lire plusOn croit la gouvernance IA réservée aux grands groupes: la PME en a besoin
On croit la gouvernance IA réservée aux grands groupes: la PME en a besoin
Quand une PME branche un agent IA sur son CRM ou sa messagerie, elle prend les mêmes risques qu’un grand groupe. La différence: elle n’a ni comité d’éthique ni équipe de conformité. Quelques règles minimales suffisent pour éviter l’accident.
Lire plusL'IA produit des candidats, pas des décisions
L'IA produit des candidats, pas des décisions
Linus Torvalds défend l'usage des LLM dans le développement du noyau Linux, pendant que les équipes restent partagées entre refus de relire et confiance aveugle. Le débat sur l'utilité est clos, mais celui sur l'absorption du code généré ne fait que commencer. Il faut regarder le workflow, pas seulement la position.
Lire plusOn n’a pas fiabilisé la science en ajoutant de la puissance cognitive, mais en imposant la réfutabilité de Karl Popper (entre autre)
On n’a pas fiabilisé la science en ajoutant de la puissance cognitive, mais en imposant la réfutabilité de Karl Popper (entre autre)
Un agent écarte un fournisseur avec un raisonnement fluide, jusqu'à ce qu'une confusion entre filiale et maison mère soit découverte. La chaîne de raisonnement lisible n'est pas une preuve: c'est une hypothèse mise en forme. Cette pièce pose la question: que doit exiger un système avant qu'une sortie de LLM devienne une décision?
Lire plusNvidia ne vend pas de la sécurité, il verrouille la dépendance au silicium
Nvidia ne vend pas de la sécurité, il verrouille la dépendance au silicium
Les incidents récents impliquant des agents IA ne modifient pas la dynamique historique de la sécurité des systèmes. Nvidia propose des contrôles techniques, tout en défendant une approche libérale qui sert d'abord ses intérêts de fournisseur de silicium.
Lire plusLa sécurité des agents autonomes se joue dans les outils qu'on leur confie
La sécurité des agents autonomes se joue dans les outils qu'on leur confie
L'IA agentique ne se contente pas de produire du texte: elle planifie, appelle des API et agit sur des systèmes. Cette autonomie transforme la conception des attaques et rend les défenses périmétriques largement aveugles. La sécurisation des déploiements d'agents devient un enjeu de gouvernance, pas seulement d'infrastructure.
Lire plusEst-ce que les LLM raisonnent vraiment ?
Est-ce que les LLM raisonnent vraiment ?
Les LLM raisonnent-ils vraiment, même quand leurs prémisses sont vraies ? Ni purs imitateurs ni raisonneurs émergents, ils gagnent réellement en capacité avec le chain-of-thought, mais butent sur le nouveau, le bruit hors sujet et les faux raisonnements causaux.
Lire plusPourquoi les agents IA copient nos pires biais de raisonnement à la vitesse de la machine
Pourquoi les agents IA copient nos pires biais de raisonnement à la vitesse de la machine
Un pipeline multi-agents transforme une simple erreur de donnée en vérité indiscutable en quelques secondes. Ce n’est pas un bug logiciel, mais un biais structurel des LLM, qui traitent le contexte injecté comme une vérité absolue sans évaluation critique.
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