Le Recueil
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Une charte sans sanction, une coordination de cartel
Une charte sans sanction, une coordination de cartel
La Maison-Blanche a fait signer aux six principaux fournisseurs de modèles un code de bonne conduite volontaire d’une page. L’absence de contrainte juridique n’est pas le seul problème: le texte institutionnalise une coordination horizontale entre concurrents, sans contrôle extérieur. Pendant que l’AI Act européen se déploie déjà affaibli, la charge de la preuve reste chez les utilisateurs.
Lire plus68 TWh en 2024, 114 prévus en 2030: le label data centers ne plafonne rien
68 TWh en 2024, 114 prévus en 2030: le label data centers ne plafonne rien
En 2024, les centres de données de l'Union européenne ont consommé 68 TWh d'électricité. L'UE attend 114 TWh en 2030. Un label de durabilité doit rendre cette consommation comparable, mais les seuils obligatoires n'arrivent qu'en 2027.
Lire plusPour sauver la planète, l'IA n'a qu'à gagner de l'argent
Pour sauver la planète, l'IA n'a qu'à gagner de l'argent
La presse tire la sonnette d'alarme sur l'eau et l'électricité consommées par l'IA. Mais ce coût est aussi une incitation économique puissante: chaque watt économisé est un dollar gagné. Des solutions existent déjà, d'autres émergent, et l'alignement entre rentabilité et sobriété est plus solide qu'on ne le croit.
Lire plusLe chercheur est-il devenu un goulot d'étranglement ?
Le chercheur est-il devenu un goulot d'étranglement ?
OpenAI prétend avoir attaqué Navier-Stokes avec 10 000 agents en 88 heures. La prouesse dit moins quelque chose de la science que du prix de l'hypothèse: quand l'exploration devient massivement parallèle, le chercheur cessera peut-être d'être l'unité de calcul de la découverte. La vérification, elle, ne se parallélise pas si facilement.
Lire plusEst-ce que les LLM raisonnent vraiment ?
Est-ce que les LLM raisonnent vraiment ?
Les LLM raisonnent-ils vraiment, même quand leurs prémisses sont vraies ? Ni purs imitateurs ni raisonneurs émergents, ils gagnent réellement en capacité avec le chain-of-thought, mais butent sur le nouveau, le bruit hors sujet et les faux raisonnements causaux.
Lire plusPourquoi les agents IA copient nos pires biais de raisonnement à la vitesse de la machine
Pourquoi les agents IA copient nos pires biais de raisonnement à la vitesse de la machine
Un pipeline multi-agents transforme une simple erreur de donnée en vérité indiscutable en quelques secondes. Ce n’est pas un bug logiciel, mais un biais structurel des LLM, qui traitent le contexte injecté comme une vérité absolue sans évaluation critique.
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