Le Recueil
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Dix géants ont cédé, un onzième sous enquête: la négociation a ses limites
Dix géants ont cédé, un onzième sous enquête: la négociation a ses limites
Le 8 octobre 2026, l’autorité britannique de protection des données a publié un bilan rare: dix développeurs de modèles de fondation ont modifié ou promis de modifier leurs pratiques. Le même jour, elle ouvrait une consultation sur l’IA agentique, un terrain où les incidents précèdent les règles. Ce contraste oblige à relire la voie européenne, plus normative, moins négociée.
Lire plusOn croit la gouvernance IA réservée aux grands groupes: la PME en a besoin
On croit la gouvernance IA réservée aux grands groupes: la PME en a besoin
Quand une PME branche un agent IA sur son CRM ou sa messagerie, elle prend les mêmes risques qu’un grand groupe. La différence: elle n’a ni comité d’éthique ni équipe de conformité. Quelques règles minimales suffisent pour éviter l’accident.
Lire plusL'IA produit des candidats, pas des décisions
L'IA produit des candidats, pas des décisions
Linus Torvalds défend l'usage des LLM dans le développement du noyau Linux, pendant que les équipes restent partagées entre refus de relire et confiance aveugle. Le débat sur l'utilité est clos, mais celui sur l'absorption du code généré ne fait que commencer. Il faut regarder le workflow, pas seulement la position.
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Est-ce que les LLM raisonnent vraiment ?
Les LLM raisonnent-ils vraiment, même quand leurs prémisses sont vraies ? Ni purs imitateurs ni raisonneurs émergents, ils gagnent réellement en capacité avec le chain-of-thought, mais butent sur le nouveau, le bruit hors sujet et les faux raisonnements causaux.
Lire plusPourquoi les agents IA copient nos pires biais de raisonnement à la vitesse de la machine
Pourquoi les agents IA copient nos pires biais de raisonnement à la vitesse de la machine
Un pipeline multi-agents transforme une simple erreur de donnée en vérité indiscutable en quelques secondes. Ce n’est pas un bug logiciel, mais un biais structurel des LLM, qui traitent le contexte injecté comme une vérité absolue sans évaluation critique.
Lire plusKumo sait prédire, mais ne sait pas ce qui est valide
Kumo sait prédire, mais ne sait pas ce qui est valide
Nvidia ouvre Kumo et promet du prédictif sans feature engineering sur des schémas relationnels. Mais les données d'entreprise ne sont pas des tables propres: elles sont des instantanés de systèmes en marche. Un résultat récent formalise cette limite: sans accès aux règles, les modèles restent au niveau du hasard.
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